Трудоемкость: 4 зачетные единицы
Описание курса: Электронный курс разбит на 2 тематических модуля.
В курсе студенту будут представлены теоретические и практические сведения по разделам: Базовые принципы нейросетевой разработки на Python, Решение нейронными сетями прикладных задач на Python.
Теоретический материал представлен видеолекциями и презентациями.
Лабораторные занятия реализованы в виде видеоуроков по использованию программных средств и блокнотов Jupyter Notebook с разбором решения задач.
Контроль знаний реализован с помощью заданий по кейсам машинного обучения и встроенных интерактивных тестовых заданий.
Авторы курса:
Доррер Михаил Георгиевич, доцент кафедры информационно-управляющих систем, кандидат технических наук,
р.т. (391) 222 - 74 - 82
Алехина Анна Евгеньевна, ассистент кафедры информационно-управляющих систем, кандидат технических наук,
р.т. (391) 222 - 74 - 82
Направления подготовки:
09.04.04 «Программная инженерия» магистерские программы «Разработка и сопровождение информационных систем и web-приложений», «Системы программной поддержки жизненного цикла изделий»
- Преподаватель: Михаил Георгиевич Доррер
- Преподаватель: Гузель Шарипжановна Шкаберина
- Non-editing teacher: Анна Евгеньевна Алехина