Цель курса: Сформировать у студентов системное видение сложных объектов и процессов, обучить базовым методам и инструментам анализа, моделирования и принятия решений в условиях неопределенности и высокой степени взаимосвязанности элементов.
Основные задачи:
- Понимание сущности сложных систем: Изучение ключевых характеристик сложных систем (эмерджентность, нелинейность, адаптивность, самоорганизация), их отличий от простых и упорядоченных объектов.
- Овладение методологией системного анализа: Изучение принципов декомпозиции, агрегирования, идентификации элементов, связей и функций системы, а также формализации их описания.
- Освоение методов моделирования: Изучение различных типов моделей (структурно-логические, имитационные, математические) и их применения для исследования поведения сложных систем.
- Развитие навыков принятия решений: Приобретение компетенций в области постановки задач, поиска альтернатив, оценки рисков и выбора оптимальных решений в условиях ограниченной информации и неопределенности.
Содержание курса:
Курс охватывает следующие основные темы:
- Введение в теорию сложных систем: Понятие системы, классификация систем, признаки сложных систем.
- Методология системного анализа: Этапы анализа, основные подходы (структурный, функциональный, кибернетический).
- Моделирование сложных систем: Типы моделей, методы их построения и анализа (диаграммы, графы, деревья решений, имитационное моделирование).
- Принятие решений в условиях неопределенности: Методы анализа рисков, оптимизации, прогнозирования.
- Применение системного анализа: Примеры решения задач в различных областях (экономика, управление, инженерия, социальные науки).
Результат освоения курса:
По окончании курса слушатели будут способны:
- Анализировать сложные объекты как системы, выявлять их структуру, функции и взаимосвязи.
- Строить и использовать различные типы моделей для исследования поведения сложных систем.
- Принимать обоснованные решения в условиях неопределенности и ограниченной информации.
- Применять системный подход для решения практических задач в своей профессиональной деятельности.
Для кого предназначен курс:
Курс ориентирован на специалистов, инженеров, менеджеров, исследователей, аспирантов и всех, кто сталкивается с необходимостью анализа и управления сложными системами в различных сферах деятельности.
Автор курса - Иконников Олег Александрович
- Преподаватель: ИконниковОлег Александрович