Сервер электронно-дистанционного обучения СибГУ им. М.Ф. Решетнева

Курс "Введение в системный анализ" семестр 2. 

Основу курса во втором семестре составляют темы связанные с системным подходом и выработкой системного видения объектов реального мира и проблемных ситуаций. 

-Синтез и синтезированный подход к изучению объектов реального мира показывает глобальную связность систем и их взаимоограничивающие влияния друг на друга. Чем выше связнсоть систем, тем большее значение приобретает синтез.

- Жизненный цикл системы посвящен динамике системы и закономерностям этой динамики. 

- Исследование проблем и проблемных ситуаций посвящен применению системного подхода при решении сложных проблемных ситуаций

Дисциплина «Исследование операций и методы оптимизации» Б1.В6 входит в часть, формируемую участниками образовательных отношений, блока Б1 «Дисциплины (модули)». Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных (е) единиц (ы), 288 часа (ов). Предназначена для бакалавров направления 09.03.03 Прикладная информатика 

Авторы и составители: к.т.н, доцент Чубарова О.В.

Электронный курс «Математические методы и модели в параллельных вычислительных системах» обеспечивает изучение дисциплины «Математические методы и модели в параллельных вычислительных системах» студентами бакалавриата направления подготовки 27.03.03 Системный анализ и управление по профилю Моделирование и исследование операций в организационно-технических системах.

Объем дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.

Автор курса:

Сопов Евгений Александрович

Доктор технических наук, доцент

Профессор кафедры системного анализа и исследования операций

Проспект им. газ. ‘Красноярский рабочий’, 31, ауд. Н-301, 660037, Красноярск, Россия

Телефон: +7-391-2919141

Цель и задачи дисциплины 

Цель

формирование устойчивых и системных представлений о современных математических моделях функционирования и проектирования параллельных вычислительных систем, а также основами применением системного подхода при построении, анализе и оптимизации физически и логически распределённых вычислительных и информационных систем обработки данных и управления. 

Задачи:

изучить основы теории параллельных вычислительных систем, знать ключевые понятия и термины; изучить типовые постановки прикладных задач построения, анализа и оптимизации физически и логически распределённых вычислительных и информационных систем обработки данных и управления, а также типовые математические модели функционирования и проектирования параллельных вычислительных систем; изучить методы подготовки и представления данных, формирования структуры и управление работой параллельных алгоритмов; ознакомиться с современными системными и программными инструментами параллельных систем.

Краткое содержание дисциплины

Раздел 1. Основные понятия параллелизма и векторизации;

Раздел 2. Проектирование и оптимизация эффективности параллельных вычислительных систем.

Место дисциплины в структуре ОПОП

Дисциплина «Математические модели и методы в параллельных вычислительных системах» входит в часть, формируемую участниками образовательных отношений, блока Б1 «Дисциплины (модули)».

Алгоритмическая основа для построения различных моделей дискретно-непрерывных процессов. К дискретно-непрерывным процессам мы относим процессы, протекающие непрерывно во времени, но контроль (измерение) переменных, характеризующих этот процесс, осуществляется в дискретные моменты времени. 

Причем эти интервалы времени могут существенно отличаться, что должно быть учтено и в соответствующих алгоритмах.

Цель дисциплины – дать системные знания о конфликтах различной природы, а также  развить навыки по управлению и разрешению конфликтных ситуаций.

Задачи дисциплины:

- ознакомить слушателей с важнейшими понятиями управления в конфликтных систуациях, дать представление об основных научных школах в области конфликтологии, о подходах к изучению конфликтных ситуаций и методов управления ими;

- сформировать умения и навыки познания, анализа и прогнозирования конфликтологических аспектов профессиональной деятельности;

- привить практические навыки и умения поведения в конфликтных ситуациях, а также правильной оценки, прогнозирования, профилактики конфликтов, оптимальных средств и способов их разрешения и управления конфликтными ситуациями.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с анализом конфликтных ситуаций различной природы и управления ими.

Форма промежуточной аттестации  - Экзамен.

Системный анализ

Институт информатики и телекоммуникаций, кафедра системного анализа и исследования операций
Направление: 090301 Информатика и вычислительная техника

Дисциплина: Системный анализ (бакалавриат, очное обучение)

Количество часов: 144 ч. (Аудиторные занятия, всего (час.) – 36, в том числе: лекции – 18, лабораторные работы – 18. Самостоятельная работа, всего (час.) – 72), форма контроля: экзамен.

Аннотация: Целью дисциплины  «Системный анализ» является освоение студентами методов анализа проблемных ситуаций и их использованию для выбора и обоснования решений.

Дисциплина «Системный анализ» изучает общие принципы системного анализа в контексте решения технических и социально-экономических проблем. Задачами, рассматриваемыми в рамках дисциплины, являются: выработать навыки системного анализа конкретной ситуации, научиться выбирать эффективные методы исследования и моделирования сложных систем, выполнять проектирование целей, оптимизацию и принятие решения.

Освоение дисциплины предусматривает большой объем работ, связанных с самостоятельным изучением сведений по тематике проблемной ситуации, привлечением и структурированием знаний из различных предметных областей, самостоятельной организацией и проведением сбора первичной информации посредством анкетирования, интервьюирования и наблюдения, а также поиском и анализом необходимой документации.

Темы:

1. Методология прикладного системного анализа.

1.1. Проблема и способы её решения.

1.2. Понятие системы.

1.3. Модели и моделирование.

1.4. Управление.

2. Технология прикладного системного анализа.

2.1. Фиксация проблемы.

2.2. Диагностика проблемы.

2.3. Составление списка стейкхолдеров.

2.4. Структуризация проблем.

2.5. Построение конфигуратора.

2.6. Структуризация целей.

2.7. Разработка критериев.

2.8. Моделирование.

2.9. Генерирование альтернатив.

2.10. Принятие решения.

Ключевые слова: Системный анализ, проблема, система, модель, моделирование, принятие решения.

Автор курса: Масич Игорь Сергеевич, доцент кафедры системного анализа и исследования операций, кандидат физико-математических наук, р.т. (391)2919141.

Доступность: для регистрации требуется пароль.

URL: https://dl.sibsau.ru/course/view.php?id=587