Рейтинг курса: Рейтинг курса
Рейтинг курса: Рейтинг курса
Рейтинг курса: Рейтинг курса

Программа профессиональной переподготовки "Моделирование с применением CAD/САЕ-систем" имеет целью формирование и совершенствование у слушателей профессиональных компетенций, связанных с автоматизированным проектированием технических объектов в современных САПР; приобретение новой квалификации «Пользователь CAD/CAE-систем».

Курс рассчитан на слушателей, которые только начинают знакомство с геометрическим и численным моделированием, а также на слушателей, которые имеют опыт работы в CAD/САЕ-системах. Для них предусмотрены задания уровня "продвинутый пользователь".

Учебным планом программы профессиональной переподготовки "Моделирование с применением CAD/САЕ-систем" предусмотрено изучение трех дисциплин: "Математические основы CAD-систем" (70 ак.часов); "Объектно-ориентированные модули САПР" (35 ак. часов); "Численное моделирование в САЕ-системах" (103 ак.часов) и производственная практика - 40 ак.часов.

Общая трудоемкость программы составляет 250 часов.

Итоговая аттестация проводится в форме зачета (2 ак.часа).

Структура дистанционного курса состоит из трех модулей. Каждый модуль соответствует названию вышеперечисленных дисциплин и включает в себя лекционный материал, лабораторные работы и задание на выполнение индивидуальной работы. 
Результатом освоения программы является зачет по результатам выполнения индивидуальных заданий (три дисциплины - три индивидуальных задания по одному на каждую дисциплину курса). 

Авторы и преподаватели дополнительной профессиональной подготовки (программе профессиональной переподготовки):


Бабкина Людмила Алексеевна, доцент кафедры компьютерного моделирования  Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, кандидат технических наук, доцент;

Аёшина Екатерина Николаевна, доцент кафедры инженерная графика, института космической техники СибГУ им. М.Ф. Решетнева, кандидат технических наук, доцент;

Емелина Татьяна Николаевна, доцент кафедры инженерная графика, института космической техники СибГУ им. М.Ф. Решетнева;

Нюкалова Светлана Игоревна, старший преподаватель кафедры инженерная графика, института космической техники СибГУ им. М.Ф. Решетнева;

Рутковская Марина Александровна, старший преподаватель кафедры компьютерного моделирования, института космической техники СибГУ им. М.Ф. Решетнева;

Скоробогатова Татьяна Евгеньевна, старший преподаватель кафедры инженерная графика, института космической техники СибГУ им. М.Ф. Решетнева;

Сорокин Дмитрий Владимирович, заведующий кафедры инженерной графики, института космической техники СибГУ им. М.Ф. Решетнева, кандидат технических наук, доцент;

Тололо Александр Вячеславович, Младший научный сотрудник НИЛ РТС ИКТ СибГУ им. М.Ф. Решетнева;

Шатов Александр Владимирович, начальник группы математического моделирования конструкций крупногабаритных трансформируемых антенн АО «РЕШЕТНЕВ»,кандидат физико-математических наук.



Рейтинг курса: Рейтинг курса

Данная программа разработана в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 42.03.01 Реклама и связи с общественностью утвержденным приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 08 июня 2017 № 512, по направлению подготовки 44.03.01 Педагогическое образование, утвержденным приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от № 121 от 22.02.2018 (далее вместе – ФГОС ВО)), а также профессиональных стандартов:

−          06.046 «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 30.06.2021 № 462н.

 Новый вид профессиональной деятельности – анализ данных цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС.

Областью профессиональной деятельности 06 Связь, информационные и коммуникационные технологии (в области обработки данных, предоставления услуг по размещению информации и связанная с этим деятельность).

Приоритетная отрасль экономики, обеспечиваемая выпускниками ДПП ПП – информационно-коммуникационные технологии.

Объектами профессиональной деятельности являются информационные процессы, программное обеспечение и его эксплуатация в областях промышленности и экономики.

Виды профессиональной деятельности, трудовые функции, указанные в профессиональных стандартах по соответствующим должностям:

−          аналитик данных

Задачи профессиональной деятельности: подготовка данных цифрового следа для проведения анализа, проверка гипотез, представленных в модели деятельности человека (группы людей) и ИКС, поиск закономерностей, визуализация данных анализа цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС, обработка и анализ данных без предварительной разметки, в том числе машинно-генерируемых данных.

Итоговая аттестация проводится в форме междисциплинарного экзамена в форме защиты проектной работы, которая выполняется командой либо индивидуально.

Форматы проектов:

1. Визуализация пути клиента (customer journey map), включающая анализ цифровых следов пользователя, инструменты взаимодействия, оценивания эмоций, результаты исследований, сравнение и т.п.

2. Визуализация образовательной траектории студента университета, включающая анализ цифровых следов студента: результаты обучения, анализ социальных сетей, активности и т.п.

Работа выполняется индивидуально или в составе мини-группы (до 3 человек).



Рейтинг курса: Рейтинг курса

Уважаемые участники образовательного курса!

В ходе обучения по программе «Цифровая экология промышленных предприятий» Вы получите теоретические знания и практические навыки в области расчетов и компенсации углеродного следа.

Валидация и верификация выбросов парниковых газов помогает организациям подчеркивать свои достижения в области изменения климата и устойчивого развития.

Вы получите конкретные знания по вопросам законодательного и методического обеспечения проведения оценки выбросов парниковых газов и углеродного следа продукции, что позволит вам стать конкурентноспособными кандидатами при трудоустройстве в передовые и имиджевые компании.


Рейтинг курса: Рейтинг курса