Сервер электронно-дистанционного обучения СибГУ им. М.Ф. Решетнева

Трудоемкость: 7 зачетных единиц.

Описание курса:

Электронный курс разбит на 3 тематических модуля.

В курсе студенту будут представлены теоретические и практические сведения по разделам: Аэрофотосъемка с применением БПЛА. Фотограмметрическая обработка материалов аэрофотосъёмки. Применение БПЛА в лесном деле.

Теоретический материал представлен видеолекциями и презентациями. Лабораторные и практические занятия реализованы в виде виртуальных практикумов.

Контроль знаний реализован с помощью встроенных интерактивных тестовых заданий.

Ключевые слова: Беспилотная авиационная система, аэрофотосъемка, ортофотоплан, географическая информационная система, растровое изображение, облако точек, цифровая модель местности, цифровая модель рельефа, мультиспектральная съемка, машинное обучение.

Авторы курса:

Горошко Андрей Александрович, старший преподаватель кафедры лесной таксации, научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории «Защиты леса» СибГУ им. М.Ф. Решетнева, 8-902-970-01-70, 902970@list.ru

Программа профессиональной переподготовки "Моделирование с применением CAD/САЕ-систем" имеет целью формирование и совершенствование у слушателей профессиональных компетенций, связанных с автоматизированным проектированием технических объектов в современных САПР; приобретение новой квалификации «Пользователь CAD/CAE-систем».

Курс рассчитан на слушателей, которые только начинают знакомство с геометрическим и численным моделированием, а также на слушателей, которые имеют опыт работы в CAD/САЕ-системах. Для них предусмотрены задания уровня "продвинутый пользователь".

Учебным планом программы профессиональной переподготовки "Моделирование с применением CAD/САЕ-систем" предусмотрено изучение трех дисциплин: "Математические основы CAD-систем" (70 ак.часов); "Объектно-ориентированные модули САПР" (35 ак. часов); "Численное моделирование в САЕ-системах" (103 ак.часов) и производственная практика - 40 ак.часов.

Общая трудоемкость программы составляет 250 часов.

Итоговая аттестация проводится в форме зачета (2 ак.часа).

Электронный курс разбит на 3 тематических модуля: Математические основы CAD-систем; Объектно-ориентированные модули САПР; Численное моделирование в САЕ-системах.

В курсе студенту будут представлены теоретический материал и практические работы по каждому из модулей.

Теоретический материал представлен видеолекциями и презентациями.

Лабораторные занятия реализованы в виде виртуальных практикумов.

Контроль знаний реализован с помощью встроенных интерактивных тестовых заданий.

Данная программа разработана в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 42.03.01 Реклама и связи с общественностью утвержденным приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 08 июня 2017 № 512, по направлению подготовки 44.03.01 Педагогическое образование, утвержденным приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от № 121 от 22.02.2018 (далее вместе – ФГОС ВО)), а также профессиональных стандартов:

−          06.046 «Специалист по моделированию, сбору и анализу данных цифрового следа», утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 30.06.2021 № 462н.

 Новый вид профессиональной деятельности – анализ данных цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС.

Областью профессиональной деятельности 06 Связь, информационные и коммуникационные технологии (в области обработки данных, предоставления услуг по размещению информации и связанная с этим деятельность).

Приоритетная отрасль экономики, обеспечиваемая выпускниками ДПП ПП – информационно-коммуникационные технологии.

Объектами профессиональной деятельности являются информационные процессы, программное обеспечение и его эксплуатация в областях промышленности и экономики.

Виды профессиональной деятельности, трудовые функции, указанные в профессиональных стандартах по соответствующим должностям:

−          аналитик данных

Задачи профессиональной деятельности: подготовка данных цифрового следа для проведения анализа, проверка гипотез, представленных в модели деятельности человека (группы людей) и ИКС, поиск закономерностей, визуализация данных анализа цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и ИКС, обработка и анализ данных без предварительной разметки, в том числе машинно-генерируемых данных.

Итоговая аттестация проводится в форме междисциплинарного экзамена в форме защиты проектной работы, которая выполняется командой либо индивидуально.

Форматы проектов:

1. Визуализация пути клиента (customer journey map), включающая анализ цифровых следов пользователя, инструменты взаимодействия, оценивания эмоций, результаты исследований, сравнение и т.п.

2. Визуализация образовательной траектории студента университета, включающая анализ цифровых следов студента: результаты обучения, анализ социальных сетей, активности и т.п.

Работа выполняется индивидуально или в составе мини-группы (до 3 человек).

Технологии анализа данных в профессиональной сфере

Трудоемкость: 250 академических часов.

Описание курса:

Электронный курс разбит на три тематических модуля(дисциплины).

В курсе слушателям будут представлены теоретические и практические сведения по разделам: Основы языка программирования Python, Визуализация данных, Основы информационной безопасности.

Теоретический материал: представлен тексто-графическими материалами, видеолекциями и презентациями. 

Лабораторные и практические занятия: реализованы в виде виртуальных практикумов. Курс включает в себя также производственную практику, в ходе которой слушатели закрепляют полученные знания на практике, решая реальные задачи. 

Контроль знаний: реализован с помощью встроенных интерактивных тестовых заданий.

Ключевые слова: Python, визуализация данных, Matplotlib, Pandas, информационная безопасность, анализ данных, цифровой след, обработка данных, Big Data, профессиональные компетенции, защита персональных данных.

Авторы курса:

	Ковалев Георгий Петрович, программист ООО «Диджитал майнд девелопмент»
	Городищева Анна Николаевна, д.к.н., доцент, заведующий кафедрой рекламы и культурологии СибГУ им. М.Ф. Решетнева

Уважаемые участники образовательного курса!

В ходе обучения по программе «Цифровая экология промышленных предприятий» Вы получите теоретические знания и практические навыки в области расчетов и компенсации углеродного следа.

Валидация и верификация выбросов парниковых газов помогает организациям подчеркивать свои достижения в области изменения климата и устойчивого развития.

Вы получите конкретные знания по вопросам законодательного и методического обеспечения проведения оценки выбросов парниковых газов и углеродного следа продукции, что позволит вам стать конкурентноспособными кандидатами при трудоустройстве в передовые и имиджевые компании.

ТРУДОЕМКОСТЬ

ОПИСАНИЕ КУРСА

Программа переподготовки «Цифровые технологии в техническом регулировании» имеет целью формирование и совершенствование у слушателей профессиональных компетенций, связанных с цифровыми средствами измерений и автоматизацией контроля технологических процессов; приобретение новой квалификации «Специалист по управлению качеством».

Электронный курс разбит на 3 тематических модуля.

В курсе студенту будут представлены теоретические и практические сведения по разделам: Теория и расчет цифровых измерительных преобразователей и приборов, Цифровые методы и средства измерений, Автоматизация производственных процессов в машиностроении

Теоретический материал представлен лекциями.

Лабораторные занятия реализованы в виде методических указаний.

Контроль знаний реализован с помощью встроенных интерактивных тестовых заданий.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

Цифровые технологии, техническое регулирование, цифровые средства измерений, цифровые методы, средства измерений, цифровые измерительные преобразователи, цифровые измерительные приборы, автоматизация производственных процессов в машиностроении.

АВТОРЫ КУРСА

	Сутягин Александр Валерьевич, доцент кафедры технического регулирования и метрологии, института машиноведения и мехатроники СибГУ им. М.Ф. Решетнева, Кандидат технических наук (№3/нк-8 КНД 028631 от 09.01.2017 г) Контактная информация: sutygin@sibsau.ru
	Суханова Ольга Андреевна, старший преподаватель кафедры технического регулирования и метрологии, института машиноведения и мехатроники СибГУ им. М.Ф. Решетнева. Контактная информация: sukhanova@sibsau.ru
	Захарова Наталья Владимировна, старший преподаватель кафедры технического регулирования и метрологии, института машиноведения и мехатроники СибГУ им. М.Ф. Решетнева. Контактная информация: zaxarova@sibsau.ru
	Танасиенко Федор Владимирович, ведущий инженер АО «РЕШЕТНЁВ», к.ф.-м.н Контактная информация: tanasienkofv@sibsau.ru
	Лунин Евгений Андреевич, главный метролог АО «РУСАЛ Красноярский Алюминиевый Завод» кандидат физико-математических наук (диплом КАН № 011007 от 13.12.2019 №403) Контактная информация: lunin_ea@sibsau.ru

НАПРАВЛЕНИЯ И ПРОФИЛИ ПОДГОТОВКИ

13.03.03 Энергетическое машиностроение
15.03.01 Машиностроение
15.03.05 Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных  производств
15.03.06 Мехатроника и робототехника
16.03.03 Холодильная, криогенная техника и системы жизнеобеспечения
27.03.01 Стандартизация и метрология