Методы кластерного анализа
Институт информатики и телекоммуникаций, кафедра системного анализа и исследования операций
Направление: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Дисциплина: Методы кластерного анализа
Трудоемкость: 2 зачетных единицы
Аннотация: Курс «Методы кластерного анализа» посвящён изучению алгоритмов группировки данных, позволяющих выявлять скрытые структуры и закономерности в многомерных выборках. Студенты ознакомятся с классическими, эвристическими и нечёткими методами кластеризации, а также научатся применять их для решения прикладных задач анализа данных.
Темы:
Раздел 1. Задачи классификации и распознавания.
Раздел 2. Статистический подход в решении задач кластеризации.
Раздел 3. Эвристические методы кластеризации.
Раздел 4. Нечеткая кластеризация.
Ключевые слова: кластеризация, k-means, иерархические методы, нечёткие множества, генетические алгоритмы, PSO, анализ данных.
Автор курса: Попов Евгений Александрович
Профессор кафедры системного анализа и исследования операций
Проспект им. газ. ‘Красноярский рабочий’, 31, ауд. Л-311, 660037, Красноярск, Россия
Телефон: +7-391-2139665
- Преподаватель: Кораблева Александра
- Преподаватель: Панфилов Илья Александрович
- Преподаватель: Попов Евгений Александрович