Методы кластерного анализа
Институт информатики и телекоммуникаций, кафедра системного анализа и исследования операций

Направление: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника

Дисциплина: Методы кластерного анализа

Трудоемкость: 2 зачетных единицы

Аннотация: Курс «Методы кластерного анализа» посвящён изучению алгоритмов группировки данных, позволяющих выявлять скрытые структуры и закономерности в многомерных выборках. Студенты ознакомятся с классическими, эвристическими и нечёткими методами кластеризации, а также научатся применять их для решения прикладных задач анализа данных.

Темы:

Раздел 1. Задачи классификации и распознавания. 

Раздел 2. Статистический подход в решении задач кластеризации. 

Раздел 3. Эвристические методы кластеризации. 

Раздел 4. Нечеткая кластеризация.

Ключевые слова: кластеризация, k-means, иерархические методы, нечёткие множества, генетические алгоритмы, PSO, анализ данных.

Автор курса: Попов Евгений Александрович

Попов

Профессор кафедры системного анализа и исследования операций

Проспект им. газ. ‘Красноярский рабочий’, 31, ауд. Л-311, 660037, Красноярск, Россия

Телефон: +7-391-2139665