Место дисциплины в структуре ОПОП
Дисциплина «Оптимизация сложных систем» входит в вариативную часть Блока 1 «Дисциплины (модули)» основной профессиональной образовательной программы высшего образования и является обязательной. Дисциплина основывается на базовых знаниях, полученных студентами при обучении в бакалавриате при изучении следующих курсов: «Информатика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Исследование операций».
Знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения дисциплины «Оптимизация сложных систем», являются необходимыми для изучения таких дисциплин, как «Математические основы принятия решений», «Эволюционные методы принятия решений» и «Основы проектирования интеллектуальных систем анализа данных».
Краткое содержание дисциплины
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с исследованием и оптимизации сложных систем, с проектированием и применением методов оптимизации при решении реальных практических задач, включая задачи анализа данных, моделирования, оптимизации и управления сложными системами.
Цель и задачи дисциплины
Цель
Целью изучения дисциплины является глубокое усвоение методологических основ оптимизации сложных систем, а также приобретение навыков самостоятельной работы с инструментами исследования и оптимизации сложных систем, реализации и применения методов оптимизации при решении реальных практических задач, включая задачи анализа данных и поддержки принятия решений.
Задачи:
- изучить основы теории оптимизации сложных систем, знать ключевые понятия и термины;
- изучить типовые и современные постановки задач исследования сложных систем, приводящих к оптимизационным задачам;
- изучить формализованные оптимизационные модели, математические и алгоритмические приемы решения оптимизационных задач;
- изучить и освоить методы работы с ограничениями и многими критериями;
- изучить и освоить современные эффективные методы решения задач оптимизации сложных систем;
- ознакомиться с современными инструментами поддержки решения задач оптимизации сложных систем.
- Преподаватель: Сопов Евгений Александрович