Место дисциплины в структуре ОПОП

Дисциплина «Оптимизация сложных систем» входит в вариативную часть Блока 1 «Дисциплины (модули)» основной профессиональной образовательной программы высшего образования и является обязательной. Дисциплина основывается на базовых знаниях, полученных студентами при обучении в бакалавриате при изучении следующих курсов: «Информатика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Исследование операций».

Знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения дисциплины «Оптимизация сложных систем», являются необходимыми для изучения таких дисциплин, как «Математические основы принятия решений», «Эволюционные методы принятия решений» и «Основы проектирования интеллектуальных систем анализа данных».

 Краткое содержание дисциплины

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с исследованием и оптимизации сложных систем, с проектированием и применением методов оптимизации при решении реальных практических задач, включая задачи анализа данных, моделирования, оптимизации и управления сложными системами.


Цель и задачи дисциплины

Цель

Целью изучения дисциплины является глубокое усвоение методологических основ оптимизации сложных систем, а также приобретение навыков самостоятельной работы с инструментами исследования и оптимизации сложных систем, реализации и применения методов оптимизации при решении реальных практических задач, включая задачи анализа данных и поддержки принятия решений.

Задачи:

  • изучить основы теории оптимизации сложных систем, знать ключевые понятия и термины;
  • изучить типовые и современные постановки задач исследования сложных систем, приводящих к оптимизационным задачам;
  • изучить формализованные оптимизационные модели, математические и алгоритмические приемы решения оптимизационных задач;
  • изучить и освоить методы работы с ограничениями и многими критериями;
  • изучить и освоить современные эффективные методы решения задач оптимизации сложных систем;
  • ознакомиться с современными инструментами поддержки решения задач оптимизации сложных систем.


Rastrigin-Function-Figure-4-Ackley-Function.pngRastrigin-Function-Figure-4-Ackley-Function.png