Электронный курс «Основы компьютерного анализа и визуализация данных» обеспечивает изучение дисциплины «Основы компьютерного анализа и визуализация данных» студентами бакалавриата направления подготовки 27.03.03 Системный анализ и управление по профилю Киберфизические системы и интернет вещей.


Автор курса:

Сопов Евгений Александрович

Доктор технических наук, доцент

Профессор кафедры системного анализа и исследования операций

Проспект им. газ. ‘Красноярский рабочий’, 31, ауд. Н-301, 660037, Красноярск, Россия

Телефон: +7-391-2919141


Трудоемкость: 5 зачетных единиц, 180 часов. 


Цель и задачи дисциплины

Цель

формирование устойчивых и системных представлений о современных технологиях и базовых методах обработки, визуализации и анализа данных при решении задач прикладного системного анализа и управления сложными системами, а также приобретение навыков самостоятельной работы с инструментами компьютерного анализа и визуализация данных при решении реальных практических задач

 Задачи:

  • изучить основные задачи и прикладные методы компьютерного представления и обработки данных;
  • изучить цели и базовые модели компьютерного анализа данных;
  • изучить и освоить базовые возможности компьютерного анализа и визуализация данных на языках Python и R;
  • ознакомиться с современными дополнительными пакетами анализа и визуализация данных на языках Python и R.


Краткое содержание дисциплины

Раздел 1. Компьютерные модели предоставления и визуализации данных;

Раздел 2. Введение в компьютерный анализ данных.


Место дисциплины в структуре ОПОП

Дисциплина «Основы компьютерного анализа и визуализация данных» входит в обязательную часть блока Б1 «Дисциплины (модули)».